無數據不電商！實操案例詳解亞馬遜潛力電商爆款

2018年的(de)跨境電商圈注定烽煙(yān)四起，急劇收緊的(de)平台政策在賣家review、listing中成爲攪局者。不止于此，繼各大(dà)平台陷GBC大(dà)面積侵權風波之後，近日Pink、範思哲、獨角獸等系列産品侵權又引得(de)賣家惶恐不已。

在釣魚執法防不勝防、品牌商标侵權風險加大(dà)的(de)情況下(xià)，拿貨銷貨的(de)賣家又該如何在激烈的(de)行業競争中突圍選品限制，發掘及培育潛力爆款呢(ne)？

傳統看貨、測評模式或遭淘汰，大(dà)數據選品效果突出

繼新一代人(rén)工智能技術作用(yòng)于跨境電商領域後，以“互聯網+大(dà)數據+人(rén)工智能”三大(dà)風向标爲基準的(de)大(dà)數據，在應用(yòng)跨境電商選品、運營、物(wù)流和(hé)支付中發揮了(le)正向效應。

所問數據科技有限公司市場(chǎng)總監顔飛(fēi)向雨(yǔ)果網指出：“未來(lái)的(de)行業競争一定是脫離傳統人(rén)力、手動模式的(de)自動化(huà)、流程化(huà)應用(yòng)，AI技術與應用(yòng)也(yě)已經催生跨境電商運營進入一個(gè)新的(de)進化(huà)階段。”業内人(rén)士Alex表示，未來(lái)AI技術的(de)多(duō)維度應用(yòng)可(kě)能會改變賣家實地考察工廠、選品的(de)單一模式，幫助賣家制定和(hé)管控精準營銷，賣家也(yě)可(kě)以逐步擺脫效率低下(xià)、選品重複的(de)痛點，真正做(zuò)到大(dà)數據選品、精細化(huà)運營的(de)最終目标。

以畫(huà)架式擦闆爲例，實操解析大(dà)數據選品運營

跨境電商運作，效率首當其沖。顔飛(fēi)以Easel-Style Dry Erase Boards（畫(huà)架式擦闆）爲例，指導賣家從數據技術層面迅速選定潛力類目和(hé)潛力爆款，剖析賣家差異性産品開發。

1、行業分(fēn)析：小衆類目還(hái)是大(dà)衆類目（區(qū)分(fēn)紅藍海）

賣家可(kě)以在Office Products（辦公用(yòng)品）、Office Supplies（辦公用(yòng)品）、Presentation Boards（演示闆）多(duō)個(gè)層級下(xià)，選定核心分(fēn)析的(de)對(duì)象畫(huà)架式擦闆。在利用(yòng)大(dà)數據核算(suàn)平台在售商品數、商品平均上架時(shí)長(cháng)、平均價格、商品評論數等基礎上，分(fēn)析産品在小衆類目和(hé)大(dà)衆類目中的(de)歸屬。

顔飛(fēi)坦言在線商品的(de)大(dà)小類目隻是一個(gè)相對(duì)值，且每個(gè)品類下(xià)所對(duì)應的(de)數據表現皆不相同。通(tōng)常而言在售商品數大(dà)于100萬個(gè)的(de)基本屬于大(dà)類目。此時(shí)，在售商品數爲624的(de)畫(huà)架式擦闆屬于小類目，平台在售商品少，市場(chǎng)競争不激烈。

2、行業寡頭壟斷程度（洞悉行業規律）

以現存的(de)店(diàn)鋪數量2家、行業的(de)占有率占比1.21%來(lái)看，畫(huà)架式擦闆當前在類目中的(de)寡頭壟斷性較高(gāo)，且鑒于現有店(diàn)鋪的(de)稀少，賣家進入的(de)難度不大(dà)。以該款産品買家評論數來(lái)看，行業的(de)好評率基本保持在80%左右，則後續賣家進入該類目後獲得(de)好評的(de)程度也(yě)會較高(gāo)。

3、行業市場(chǎng)價格定位（怎樣定價最合理(lǐ)）

賣家可(kě)借助不同售價下(xià)的(de)産品受歡迎程度，尋找開發産品合理(lǐ)的(de)定價點以衡量價格規律，以畫(huà)架式擦闆上述的(de)數據表現來(lái)看，建議(yì)将價格區(qū)間控制在87.7美(měi)元較爲合理(lǐ)。

4、行業市場(chǎng)份額分(fēn)析（分(fēn)析行業需求和(hé)競争的(de)關系）

衆所周知，任何一個(gè)産品的(de)市場(chǎng)份額都會随排名變化(huà)而變化(huà)，基本在Top123之後市場(chǎng)的(de)份額趨于穩定、增長(cháng)緩慢(màn)，後端其他(tā)賣家試圖瓜分(fēn)該市場(chǎng)的(de)能力較弱，而進入Top56名市場(chǎng)所面臨的(de)變化(huà)是十分(fēn)多(duō)樣的(de)。

5、行業切入時(shí)機

每個(gè)行業、類目都有自身運作的(de)生命周期，借助數據的(de)大(dà)量抓取分(fēn)析發現畫(huà)架式擦闆每年的(de)銷售旺季主要集中在1月(yuè)、3月(yuè)和(hé)10月(yuè)，而切入的(de)最佳時(shí)機是在6月(yuè)份。顔飛(fēi)解釋稱：“具體的(de)時(shí)間有所變動，但是總的(de)來(lái)看6月(yuè)份是行業淡季最低谷，類似于股票(piào)觸底且即将在未來(lái)一段時(shí)間内反彈，則此時(shí)是賣家進入的(de)最佳時(shí)機。”

6、背靠大(dà)數據篩選行業潛力爆款

選品三部曲蛀牙包括：定品類、選排名和(hé)圈時(shí)間。具體而言，賣家需要在辦公産品所有的(de)商業展示用(yòng)品中，借助“30天排名變化(huà)”、“30天排名變化(huà)率”、“上架時(shí)間”等維度的(de)綜合表現，篩選出類目潛力産品。與此同時(shí)，還(hái)可(kě)借助産品的(de)行業市場(chǎng)份額分(fēn)析，判斷産品潛在的(de)盈利空間，實踐發現高(gāo)客單價産品更适合賣家開發。

7、通(tōng)過數據挖掘産品差異化(huà)

在産品未來(lái)可(kě)能出現的(de)同質化(huà)現象中，賣家可(kě)事先通(tōng)過價格差異化(huà)、上架時(shí)間差異、産品外形或功能差異等維度，提升産品的(de)市場(chǎng)競争力。

8、對(duì)行業（商品）實時(shí)監控

借助可(kě)移動畫(huà)架式擦闆、不可(kě)移動畫(huà)架式擦闆的(de)兩款産品，通(tōng)過細緻的(de)行業排名和(hé)評論數對(duì)比，發現不同價格趨勢、物(wù)流方式、産品細節或者是運營實操對(duì)産品評論和(hé)排名變化(huà)的(de)影(yǐng)響。

9、通(tōng)過數據分(fēn)析了(le)解市場(chǎng)真實反饋和(hé)産品優化(huà)方向

在開發可(kě)移動畫(huà)架式擦闆、不可(kě)移動畫(huà)架式擦闆過程中，借助産品搜索詞頻(pín)的(de)分(fēn)析會比較容易發現這(zhè)兩款産品的(de)優缺點，且會發現可(kě)移動畫(huà)架式擦闆感受青睐。

最後，顔飛(fēi)也(yě)建議(yì)賣家：“大(dà)數據選品作用(yòng)在賣家篩選潛力産品、打造爆款的(de)過程中發揮了(le)一定的(de)作用(yòng)，賣家可(kě)借助一定工具和(hé)科技技術的(de)應用(yòng)，獨立制定自身産品的(de)大(dà)數據庫，再根據不同細分(fēn)品類塑造适用(yòng)于不同平台、消費者的(de)潛在爆款。”